NCREE-2009-003
時間 2009-01-30
標題 比較SRIM、SSI RLS於結構系統識別中最佳化模式參數之決定
作者 簡劭純、羅俊雄林沛暘
摘要
系統識別乃是從結構量測而得之輸出入資料中,利用數學模型鑑定結構系統特性及推算結構力學模型。本文之目的在於將各種系統識別方法中所需求得之未知參數作有系統性的規劃,使不同的使用者都能有一套詳細的流程及定義可以參考。在此我們介紹三種識別方法,分別是信息矩陣之系統實現理論 (System Realization using Information Matrix ,SRIM) 、隨機次空間運算法(Stochastic Subspace Identification method ,SSI)以及使用ARX模型之遞迴最小平方法(Recursive Least Squares ,RLS),分別根據各方法中的參數作一完整的選取準則,同時以模態物理參數(自然頻率、阻尼比及模態振型)作為各方法間比較的依據。
為了驗證本文提出識別步驟之可行性及有效性,首先我們選擇一模擬之三層樓結構來作為測試及說明。同時也將此技術應用至各種振動台之實驗以及真實結構物-中央百世大樓均能有良好之識別結果
關鍵字 系統識別, 信息矩陣之系統實現理論, 隨機次空間運算法, 遞迴最小平方法, 模態物理參數
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